Amy Zünd hat während ihres befristeten Einsatzes bei meonet genau daran gearbeitet. Mit ihrem Hintergrund in Psycholinguistik und Data Science entwickelte sie KI-gestützte Funktionen als Modul für unser Energie-Vertriebsplattform ecm, die Sprache in nutzbare Geschäftsinformationen übersetzen. 

Ausgangslage: Wertvolle Informationen liegen verstreut 

In Sales, Account Management und Kundenbetreuung entstehen laufend neue Informationen. Sie stecken in Gesprächsnotizen, E-Mails, PDFs oder Anhängen. Oft sind sie zwar vorhanden, aber nicht direkt verwertbar. 

Das führt zu typischen Herausforderungen: 

• relevante Hinweise müssen manuell gesucht werden  

• wichtige Aufgaben gehen leichter unter  

• Wissen bleibt bei einzelnen Personen hängen  

• Kundentermine brauchen mehr Vorbereitung  

Das Ziel von Amys Projekt war deshalb klar: Unstrukturierte Kundendaten sollen in strukturierte, nachvollziehbare und handlungsrelevante Informationen verwandelt werden. 

Lösung: KI-Pipelines für Zusammenfassungen und Insights 

Amy arbeitete an KI-gestützten Features, die Texte analysieren, zusammenfassen und zentrale Aussagen herausfiltern. Dazu gehören Kundennotizen, E-Mails und Anhänge. 

Die Lösung erkennt unter anderem: 

• zentrale Themen und Aussagen  

• mögliche nächste Schritte  

• relevante Kategorien  

• zeitliche Einordnung  

• Informationen für die weitere Kundenbetreuung  

Ein wichtiger Teil ihrer Arbeit waren zuverlässige Pipelines. Sie sorgen dafür, dass Inhalte sauber verarbeitet, Ergebnisse geprüft und KI-Läufe dokumentiert werden. 

Besonderes Gewicht lag auf Datenschutz und Nachvollziehbarkeit. Personenbezogene Daten werden vor der Verarbeitung anonymisiert oder entfernt. Gleichzeitig bleibt sichtbar, wie ein Ergebnis entstanden ist. So können Nutzende KI-Resultate prüfen, bewerten und weiterverwenden. 

Wirkung und Ausblick: Mehr Klarheit im Kundenalltag 

Für Kunden von meonet entsteht ein direkter Nutzen: Informationen werden schneller sichtbar und einfacher nutzbar. Teams müssen weniger suchen und können schneller handeln. 

Ein Beispiel: 
Nach einem Kundengespräch werden Notizen erfasst. Die KI generiert daraus Kunden-Insights (als Kundengedächnis) und schlägt selbständig passende Aufgaben vor. So wird aus einem Freitext eine Grundlage für Planung, Abstimmung und Entscheidungen. 

In Zukunft lassen sich weitere Funktionen darauf aufbauen. Die KI-gestützten Features vereinfachen die Kommunikation, strukturieren Vorbereitungsunterlagen für Meetings und unterstützen die Kundenpflege. Auch die Verknüpfung mit weiteren Kunden- oder Messpunktdaten eröffnet neue Möglichkeiten. 

Fazit: Sichere, verwertbare Informationen durch KI-Integration

Amys Arbeit zeigt, wie aus verstreuten Notizen, E-Mails und Kundendokumenten verwertbares Wissen entsteht. Sinnvolle KI-Integrationen in die Systemlandschaft schaffen nicht mehr Komplexität, sondern machen Informationen sicherer, klarer und handlungsorientierter.  

Hast du Interesse oder möchtest mehr erfahren? 

Dann kontaktiere Marco Meo – er erzählt dir gerne mehr über das Modul und die Möglichkeiten für dein Unternehmen.